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  • The Essential Guide to Unstructured Data for Generative AI and Agents


    The Essential Guide to Unstructured Data for Generative AI and Agents

    Unstructured data — from emails and documents to videos and social media posts — constitutes as much as 90% of all global data. It represents a largely untapped trove of potential insights. Unfortunately, traditional data pipelines (ETL/ELT) were not built to handle the volume and variety of this data, making analysis complex and costly.

    However, LLMs and gen AI have lowered the barriers and costs to unlocking this data, giving organizations new insights into their data and a competitive advantage.

    Download your copy of “The Essential Guide to Unstructured Data for Generative AI and Agents” to learn:

    • How to build an AI-ready pipeline in 10 steps to transform raw, unstructured data into a scalable, machine-readable asset for your AI models
    • To understand how AI agents are changing the way data is leveraged by autonomously analyzing information, extracting key insights, and performing tasks like processing claims or predicting market movements
    • How to move beyond single data types by combining information from multiple modes using data fusion techniques to unlock deeper, more reliable business insights

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  • Snowflake AI + Data Predictions 2026


    Snowflake AI + Data Predictions 2026

    The rise of agentic AI will create a new kind of enterprise and a new kind of worker.

    Hear from more than a dozen experts and execs on:

    • When and how AI agents will take off
    • What stops your business from going agentic
    • How cybercrime will spawn enemy agents
    • How work will change and how workers will keep up

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    52FCC5-Snowflake-Snowflake -Snowflake AI + Data Predictions 2026

  • A Practical Guide to AI Agents


    A Practical Guide to AI Agents

    The next evolution in AI is here. Agentic AI is a form of artificial intelligence designed to function autonomously. But how is it different from traditional AI and generative AI?

    Agentic AI can make decisions, perform tasks and adapt to its environment without constant human intervention to automate a broader range of tasks with minimal supervision.

    Download your complimentary copy of “A Practical Guide to AI Agents” to learn more, specifically:

    • What are AI agents and how they differ from traditional AI and generative AI
    • The key benefits of the technology, use cases by business function and industry, and real-world success stories
    • Critical considerations for security, compliance and ethical AI deployment
    • Five considerations to a practical roadmap for implementing agentic AI in your organization

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    52FCC5-Snowflake-Snowflake – A Practical Guide to AI Agents

  • unlocking-enterprise-ai-opportunities-and-strategies-jp


    エンタープライズ AI の可能性を最大化

    技術者 1,100 名を対象としたグローバル調査と、CIO 28 名へのインタビューから得られたインサイト

    エンタープライズ AI の可能性を最大化するための戦略

    「どんなに高度な AI を導入しても、信頼性の低いデータ基盤では、 価値を創出できません。」ジェットブルー 最高デジタル・技術責任者 キャロル・クレメンツ(Carol Clements)氏

    多くの企業が生成 AI の導入に積極的になる一方で、本稼働への移行 やスケーラビリティの課題を抱えているのが実情です。

    本レポート「エコノミスト・インパクト」は、Databricks の委託によ り、技術系幹部、データエンジニア、データサイエンティストなど、 計 1,100 名を対象に実施された最新のグローバル調査に基づいて編さ んされました。

    本レポートは、次の事柄を中心に詳しく解説しています。

    • NTT ドコモ、楽天、マスターカードを含むリーダー企業の CIO 28 名へのインタビューから得られたベストプラクティス
    • 生成 AI の導入が拡大する一方で、調査対象者の 71 %が自社の生 成 AI アプリケーションがまだ実用段階にないと考えている理由
    • 調査対象者の多くが支持する、エンタープライズ AI の成功に必要 な 3 つのカギ

    コンテンツにアクセスするには、以下のフォームにご記入ください。

    9F3654- Databricks Pipeline 360 FY27Q1 – unlocking-enterprise-ai-opportunities-and-strategies-jp

  • mit-technology-review-insights-report-jp


    AI 戦略の成功例から学ぶ

    成功するチームに共通のデータ・AI 戦略が、MIT の調 査で明らかに

    AI が急速に進化するなか、多くの企業が盤石なデータ基盤の構築と維 持に注力してきました。いま、その安定性を拡張性へと転換すべきと きが来ています。

    MIT テクノロジーレビュー・インサイト「データと AI の取り組みで 高いパフォーマンスを発揮する組織の構築」では、データ・AI 戦略に 成功しているリーダー企業が、高信頼性データ、堅牢なガバナンス、 統合プラットフォームをいかに活用し、測定可能な成果につなげてい るかを解説しています。

    レポートでは、フォックスコーポレーション、SAP、Workday、 E.ON、レキッドをはじめとする、データ・AI 戦略に成功している企 業の幹部へのインタビューを通じて、確かな AI 活用をいかに促進し ているか、データインテリジェンスをどう活用しているかについての インサイトを明らかにしています。

    本レポートで取り上げている調査結果の例を以下に示します。調査結果とともに、理由・背景についても詳しく解説しています。

    • 65% の企業が既に生成 AI を活用しており、拡大の勢いが増して いる。
    • 調査に協力した世界的大手企業の 32% が、データ活用で既に高い 成果を上げていると回答している。
    • 回答者の半数以上が、AI の価値の最大化をめざして、分析とガバ ナンスへの投資を倍増させている。

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  • Laying-foundation-data-and-ai-led-growth


    データと AI の活用による成⻑基盤の構築

    データ・AI 活用戦略を再構築して新たな AI 競争に挑み、指 数関数的な成長を実現する方法とは?MIT テクノロジーレ ビュー・インサイトによる新たなレポートでは、600 名の CIO、CDO、CTO、チーフアーキテクト、データサイエン ティストを対象としたグローバルな調査から得られたイン サイトと、スターバックス、コンデナスト、デル、GM、 ADP、米国 TSA、リジェネロン、レーザーペイをはじめと する世界トップレベルの企業・組織のエグゼクティブが紹 介するベストプラクティスを解説しています。さらに、生 成 AI の運用と拡張について、Databricks CIO ナヴィー ン・ズッシー(Naveen Zutshi)が解説します。

    本レポートで取り上げている主な調査結果の例:

    • エグゼクティブの 80% が、AI の活用によって業務効率 の大幅な向上が見込めると予測している。それを実現す るための取り組みとは?
    • 組織の 74% が既にレイクハウスアーキテクチャに移行 している。それらの組織はいかにして ROI を最大化し ているか?
    • 組織の 80% が既に生成 AI への投資を開始している。優 先度の高いユースケースとは?LLM は購入すべきか、 構築すべきか?

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  • How data democratization will transform industries


    How data democratization will transform industries

    Gen AI for All: Empowering Every Role Across Industries

    The new frontier of data intelligence is here. As more companies pursue industry-changing transformations, they face the same monumental challenge: data democratization.

    In this new report from MIT Tech Review Insights, 600 CIOs and senior tech executives from the world’s most innovative companies share their journeys to data intelligence. Learn the strategies — as well as the struggles — of top leaders at Walmart, Morgan Stanley, AT&T and more. You’ll also get insights from Databricks Co-founder and SVP of Field Engineering Arsalan Tavakoli.

    Highlights:

    • How data democratization will transform industries all the way to the front lines
    • Why generative AI and the data platform are critical to driving results (and how to bring them together)
    • How to identify, operationalize and govern generative AI use cases for each industry
    • Why governance and sharing across industry data ecosystems provide the foundation of AI-led growth

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  • Snowflake Intelligence for CFOs


    Snowflake Intelligence for CFOs

    Your AI-powered finance command center for faster, more confident decisions.

    Discover how to:

    • Eliminate reporting lag and get auditable answers to “which markets are underperforming?” in seconds
    • Maintain complete compliance and transparency while empowering self-service insights
    • Accelerate variance detection, forecasting, and scenario planning across your entire business

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  • Snowflake AI + Data Predictions 2026


    Snowflake AI + Data Predictions 2026

    The rise of agentic AI will create a new kind of enterprise and a new kind of worker. As artificial intelligence evolves from assistant to autonomous agent, organizations face both unprecedented opportunities and emerging threats that will reshape how business operates. The question is no longer whether AI will transform your industry, but how quickly you can adapt to survive and thrive in an agentic world.

    Hear from more than a dozen experts on:

    • When and how AI agents will take off
    • What stops your business from going agentic
    • How cybercrime will spawn enemy agents
    • How work will change and how workers will keep up

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    FCF1DB-Snowflake-Snowflake FY26Q1 EMEA LOB – 01DB2E-Linked-108.6 – Snowflake AI + Data Predictions 2026

  • Optimize emailer – Cover Your SaaS Webinar March 2026-v2

    Cover Your SaaS Webinar March 2026

    Your SaaS is down. Can You Restore the Business, Not Just the Files?

    Join Veeam and Reversec Live on March 24 to bridge the gap between “stored data” and “true resilience.”

    The 60-Minute Live Session:

    • The “Native” Trap: Why legacy assumptions fail in the cloud.
    • The Pressure Test: Real-world strategies for approvals and verification.
    • Resilience Blueprint: An operating model that actually works under fire.

    Featured Speakers:

    Daisy Radford | Managing Director, APAC, Reversec

    Keith Sng | Field CTO, APJ, Veeam

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    Webinar – Cover Your SaaS Webinar March 2026 -v2